ايتنا - ایجاد تصاویر هوش مصنوعی: یک راهنمای کامل همراه با نکات تخصصی

ایجاد تصاویر هوش مصنوعی: یک راهنمای کامل همراه با نکات تخصصی

یک تصویر گویای هزار کلمه است؛ اما با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای رسیدن به آن تصویر ابتدا باید از کلمات شروع کنید.

مولدهای تصاویر هوش مصنوعی بر پایه یک پایگاه داده از محتوای موجود (متن، تصاویر، ویدیوها و غیره) یا اطلاعات استخراج‌شده از اینترنت کار می‌کنند تا تصاویر جدیدی مطابق درخواست شما ایجاد کنند.

به گزارش ایتنا و به نقل از سی‌نت، این ابزارها به هر کسی که یک حساب کاربری و درخواست (prompt) داشته باشد، اجازه می‌دهند تقریباً هر نوع تصویری را تولید کند (معمولاً در محدوده معقول).

بسیاری از خدمات تولید تصویر هوش مصنوعی در دسترس هستند، اما همه آن‌ها نتایج باکیفیت ارائه نمی‌دهند یا از داده‌های شما به خوبی محافظت نمی‌کنند. این خدمات همچنین در قیمت و ویژگی‌ها متفاوت هستند.

این راهنما برای کمک به شما طراحی شده است. اگرچه این خدمات هنوز به حدی نرسیده‌اند که جایگزین خالقان انسانی شوند، اما مجموعه‌ای از امکانات خلاقانه را ارائه می‌دهند.

مراحل ساخت تصاویر هوش مصنوعی
مرحله ۱: انتخاب بهترین سرویس هوش مصنوعی برای هدف مورد نظرتان
انتخاب بهترین سرویس به پروژه، بودجه و سطح تجربه شما بستگی دارد. اینجا سه توصیه برای شما آورده شده است:
۱) Leonado AI: این ابزار رایگان (که توسط Canva خریداری شده)، برنامه‌ای جامع است که طرح‌های مختلف هنری و ابزارهایی برای بهبود دستورات ارائه می‌دهد.

۲) Canva's Magic Media: اگر تجربه خلاقانه‌ای ندارید و بودجه محدودی دارید، این ابزار انتخاب خوبی است. این ابزار کاربرپسند است و ۵۰ اعتبار رایگان برای ایجاد تصاویر ارائه می‌دهد.
۳) سرویس‌های دیگر بسته به نیاز شما نیز ممکن است مناسب باشند.
پس از انتخاب برنامه، یک حساب کاربری بسازید و به بخش نوشتن درخواست بروید.

مرحله ۲: نوشتن درخواست (Prompt) تصویر
برای موفقیت بیشتر، یک درخواست خوب و دقیق بنویسید. هر درخواست باید شامل جزئیاتی از کاراکترها، مکان، عناصر دیگر و ابعاد تصویر باشد. برای بهبود نتیجه، توصیف سبک هنری، زیبایی‌شناسی و رنگ‌ها را نیز اضافه کنید.

توجه داشته باشید که مولدهای تصاویر هوش مصنوعی محدودیت‌هایی دارند، مانند جلوگیری از تولید محتوای غیرقانونی یا خطرناک. همچنین درخواست‌هایی که شامل نام شخصیت‌های عمومی باشند، ممکن است رد شوند. قوانین ایمنی ابزار مورد استفاده خود را بررسی کنید.

مهندسی درخواست (Prompt Engineering) مهارتی است که با تمرین بهتر می‌شود. برای مثال، Canva با درخواست‌های ساده بهتر عمل می‌کند، در حالی که Dall-E درخواست‌های طولانی و دقیق‌تر را می‌پسندد.

مرحله ۳: ویرایش تصاویر در صورت نیاز
حتی بهترین مولدها ممکن است به ویرایش تصویر بعد از تولید نیاز داشته باشند. خدمات مختلف ابزارهای ویرایشی متنوعی ارائه می‌دهند. اگر ابزار ویرایشی عملکرد ضعیفی داشت، به جای تصویر، درخواست خود را بازنویسی کنید.

مرحله ۴: اعتباریابی تصاویر
مشخص کردن اینکه تصویر با هوش مصنوعی ایجاد شده، بسیار مهم است. این کار به شفافیت و تمایز بین آثار انسانی و تصاویر هوش مصنوعی کمک می‌کند. برخی خدمات به‌طور خودکار نشانه‌ای از هوش مصنوعی بودن تصویر اضافه می‌کنند، اما بسیاری این کار را انجام نمی‌دهند.

در زمان انتشار این متن، استفاده از تولیدکننده‌های تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی قانونی است. اما باید به مسائل حقوقی و اخلاقی مرتبط با ایجاد تصاویر هوش مصنوعی توجه کنید. در ادامه به چند سوال متداول نیز پاسخ داده شده است:

خدمات تولید تصویر با هوش مصنوعی، مانند Midjourney و Dall-E برای خلق تصاویر به محتوای موجود متکی هستند. این محتوا که معمولاً توسط انسان‌ها ایجاد شده است، یا در پایگاه‌های داده قرار دارد یا در وب آزاد در دسترس است.

همین موضوع نگرانی‌های جدی برای برخی از هنرمندان و خالقان محتوا ایجاد کرده است، زیرا طراحی و آموزش این برنامه‌ها به این محتوا وابسته است.

این نگرانی‌ها باعث اعتراض‌هایی در این صنعت و همچنین شکایات قانونی قابل توجهی شده است؛ از جمله پرونده‌ای که همچنان علیه Stable Diffusion (مدل هوش مصنوعی استفاده‌شده در برخی ابزارهای محبوب) در حال رسیدگی است.

در پایان باید گفت اگر نگران استفاده از خدماتی هستید که ممکن است حقوق خالقان را نقض کنند، از سرویس‌هایی استفاده کنید که به‌صورت شفاف اعلام می‌کنند چگونه مدل خود را آموزش می‌دهند.