ایتنا- اینتل، راهنمای ضد پول‌شویی خود را که در آن از هوش مصنوعی استفاده شده است، راه اندازی خواهد کرد. این راهنمای ضد پول‌شویی، نخستین ابزار هوش مصنوعی حافظه انجمنی برای بخش خدمات مالی محسوب می‌شود.

"پول‌شویی" فرآیندی است که طی آن افراد متخلف با استفاده از امکانات مؤسسات مالی و بانک­ ها درآمد نامشروع خود را تطهیر نموده و آن را قانونی جلوه می‌دهند. دولت‌ها نیز به منظور شناسایی این فرآیند، همواره گزارش‌های متعددی را از بانک‌های خود طلب می‌نمایند و بانک‌ها موظف هستند موارد مشکوک به پول‌شویی را در قالب چارچوب مورد درخواست بانک مرکزی تهیه و به طور مستمر ارائه نمایند.

از سوی دیگر، شناسایی روش‌ها و رفتارهای افراد پول‌شوی با توجه به پیشرفت بانکداری الکترونیکی به تدریج پیچیده‌تر شده است و با توجه به حجم انبوه اطلاعات در یک بانک، شناسایی این رفتارها بدون استفاده از سیستم‌های ضدپول‌شویی، چندان سهل نیست.

به گزارش ایتنا و به نقل از زد.دی نت، اینتل به تازگی یک راهنمای ضدپول‌شویی به نام saffron راه‌اندازی کرده است و بنابر ادعای خود اینتل، این راهنما، جزو برنامه‌های پیشگام در این زمینه به حساب می‌آید.
در این راهنما، از هوش مصنوعی حافظه انجمنی برای بخش خدمات مالی استفاده می‌شود. saffron اینتل از روش یادگیری مغز انسان پیروی می‌کند، ارتباطات جدیدی ایجاد می‌کند و اطلاعات مرتبط را به یاد می‌آورد.

این راهنما می‌تواند ارتباط بین اطلاعات مرتبط از فروشگاه‌های مختلف داده، شباهت‌ها و تفاوت‌های سطحی آنها را مشخص کند.
این راهنما با بهره‌گیری از حافظه انجمنی، جرائم مالی را با یکی کردن داده‌های ساختارمند و غیرساختارمند سیستم‌های سازمانی، ایمیل، وب و دیگر منابع داده کشف می‌کند. مقدار اطلاعاتی که توسط بانک‌ها و شرکت‌های بیمه جمع‌آوری می‌شود، در حال افزایش است، به گونه‌ای که این اطلاعات هر دو سال، دو برابر می‌شود.

همراه با افزایش کیفیت داده، نوع و منابع داده هم زیاد می‌شود. امروز بسیاری از داده‌ها مورد بررسی قرار نمی‌گیرد؛ زیرا  در آن مقیاس وسیع، با ابزارهای سنتی قابل دسترس نیست. یکی از تفاوت‌های مهمی که این راهنما با روش‌های یادگیری ماشینی سنتی دارد، این است که این راهنما بر پایه یک شیوه یادگیری مداوم، طراحی شده است.