ایتنا - ما اکنون در اوائل دوران رواج یافتن یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در عکاسی هستیم، و روشن است که اپل برای پیشتاز شدن در این حوزه امیدوار است.

با توجه به اولویت داشتن قابلیت‌های دوربین برای گوشی‌ها، اپل اخیرا تلاش کرده تا به جای صرفا تمرکز بر افزایش رزولوشون به پردازش تصویر نیز اهمیت ویژه بدهد.
 
به گزارش ایتنا به نقل از اسلش‌گیر، قابلیت دیپ فیوژن (Deep Fusion) اپل که در سال جاری در کنار پردازنده A13 Bionic آیفون 11 پرو مثال خوبی از آن است، که قادر به استفاده از یادگیری ماشین برای ترکیب بهترین جزئیات از تصاویر متعدد گرفته شده در توالی سریع است. تصویر حاصله معمولا جزئیات بیشتر و کنتراست بالاتری نسبت به یک عکس استاندارد دارد.
 
با این وجود، ما اکنون در اوائل دوران رواج یافتن یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در عکاسی هستیم، و روشن است که اپل برای پیشتاز شدن در این حوزه امیدوار است. به گزارش بلومبرگ، این شرکت اخیرا Spectral Edge را به تملک در آورده است. اپل هنوز درباره این اقدامش توضیحی ارائه نکرده است.
 
کاربردهای تکنولوژی Spectral Edge وسیع است. بدیهی‌ترین آنها بهبود کیفیت تصویر و ویدئو با استفاده از یادگیری ماشین برای دریافت جزئیات، رنگ و شفافیت بیشتر است. Spectral Edge داده‌های معمول دوربین را با یک نمای مادون قرمز از همان صحنه ترکیب می‌کند، که این کار با اتکا بر این واقعیت است که دوربین IR می‌تواند جزئیات بیشتری را در شرایط کم‌نور و مه‌آلود ثبت کند. همچنین گفته شده که این باعث بهبود ویژگی‌هایی همچون رنگ پوست در پرتره‌ها می‌شود.