ایتنا - یک تیم به رهبری علی معین، دانشجوی دکترای دانشگاه برکلی کالیفرنیا، یک بازوبند انعطاف‌پذیر ساخته است که قادر است تا سیگنال‌های الکتریکی را از 64 نقطه روی ساعد بخواند.

پژوهشگران UC Berkeley دستگاهی ساخته‌اند که از سنسورهای پوشیدنی و نرم‌افزار هوش مصنوعی برای تشخیص اینکه یک فرد چه اشاره‌ای با دستش انجام می‌دهد استفاده می‌کند. این سنسورها و AI به کمک الگوهای سیگنال الکتریکی در ساعد می‌توانند تشخیص دهند که فرد قصد دارد چه حرکتی با دستش انجام دهد. این پژوهشگران می‌گویند که این دستگاه راه را برای بهبود کنترل پروتزی و تعامل با دستگاه‌های الکترونیکی فراهم می‌آورد.
 
به گزارش ایتنا و به نقل از اسلش‌گیر، این دستگاه می‌تواند نویدبخش دوران جدیدی باشد که امکان کنترل کامپیوترها بدون استفاده از یک کیبورد یا انجام بازی بدون نیاز به کنترلر فراهم شود. این سیستم همچنین پتانسیل جایگزینی فرمان خودروها را دارد. یک کاربرد محتمل‌تر آن فراهم‌سازی امکان کنترل دستگاه‌های پروتزی یا تعامل با تجهیزات الکترونیکی توسط افراد قطع عضو و معلول است.
 
علی معین، دانشجوی دکترای دانشگاه برکلی کالیفرنیا، می‌گوید قابلیت خواندن اشارات دست یک راه بهبود تعامل انسان با کامپیوتر است. تعامل انسان با کامپیوتر می‌تواند با استفاده از دوربینها و دید کامپیوتری بهبود یابد، ولی معین می‌گوید که سیستمی که تیم وی توسعه داده است حریم خصوصی افراد را هم حفظ می‌کند. این تیم یک بازوبند انعطاف‌پذیر ساخته است که قادر است تا سیگنال‌های الکتریکی را از 64 نقطه روی ساعد بخواند.