این آژانس دارای تاسیسات کاربری علمی است که حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند که باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. این انتظار معقولانه نیست که دانشمندان، با هدف پیشرفتهای ناگهانی، بینشها و اکتشافات، بتوانند چنان حجم بالایی از اطلاعات را سازماندهی و مدیریت کنند.

تکنولوژی هر سال پیچیده‌تر می‌شود که این باعث گشوده شدن در به روی نوآوری‌ها و اکتشافات علمی جدید می‌گردد، ولی این وضعیت یک مشکل را نیز در پی دارد: داده‌ها اکنون بیش از هر زمانی دیگری هستند، و تبدیلشان به چیزی مفید با افزایش داده‌های در دسترس دشوارتر می‌شود. وزارت انرژی آمریکا می‌خواهد با کمک مالی به تحقیقات در زمینه یادگیری ماشین و AI برای این مشکل چاره‌جویی کند تا بتواند «روند اکتشافات علمی را اتومات کند».
 
به گزارش ایتنا و به نقل از اسلش‌گیر، وزارت انرژی آمریکا (DOE) می‌گوید که این بودجه را بین جمعا پنج پروژه تحقیقاتی تقسیم خواهد کرد که الگوریتمهای AI و یادگیری ماشین تنظیم شده برای تلاشهای علمی را توسعه می‌دهند. هدف این است که این الگوریتمها بتوانند از طریق حجم بالایی از داده‌ها از منابع مختلف تقسیم شوند و از آن برای ارائه بینشها یا حتی انجام اکتشافات علمی جدید استفاده شود.
 
داده‌های خام ممکن است از چند منبع نشات بگیرند: مطالعات مشاهده‌ای، آزمایشهای علمی، و حتی شبیه‌سازیها. سیستم‌های AI و ML توسعه داده شده از طریق این پروژه‌ها می‌توانند از این داده‌ها، از جمله، برای این موارد استفاده کنند: پیشبینی اینکه چه زمانی یک شرایط آب و هوایی نامساعد رخ خواهد داد، ارائه بینش‌های پویا درباره شبکه‌های برق، دستیابی به جمعبندیهایی درباره فضا و فیزیک، و سایر موارد.