ایتنا - هوش مصنوعی روش کشف و تولید داروها را به‌سرعت تغییر داده است.

هوش مصنوعی امکانی ایجاد کرده است که داروی سرطان ظرف مدت ۳۰ روز تولید شود و مدت زنده ماندن بیمار نیز قابل پیش‌بینی باشد.

به گزارش ایتنا و به نقل از ایندیپندنت، پژوهشگران دانشگاه تورنتو با همکاری شرکت فناوری پزشکی اینسیلیکو مدیسین (Insilico Medicine) و فارما ای‌آی (Pharma AI)، پلتفرم (بستر) کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی، درمانی احتمالی برای سرطان کبد (HCC) یافته‌اند.

سرطان کبد از شایع‌ترین سرطان‌های دنیا است و در آن تومور داخل کبد رشد می‌کند.

به گزارش نیویورک پست، این پژوهشگران با به کارگیری آلفافولد، پایگاه داده ساختار پروتئین مبتنی بر هوش مصنوعی روی فارما ای‌آی، هدفی جدید – مسیر درمانی را که پیش‌تر ناشناخته بود- برای درمان سرطان کشف کرده و «مولکولی پرقدرت» ایجاد کردند که بدون کمک به آن هدف وصل می‌شود.

تولید این داروی احتمالی تنها ۳۰ روز پس از انتخاب هدف و پس از ترکیب تنها هفت ماده انجام شد.

پس از دور دوم تولید ترکیب مواد، ملکول قدرتمندتری کشف کردند – اما هر داروی احتمالی پیش از آنکه در دسترس عموم قرار بگیرد، باید مرحله آزمایش‌های بالینی را بگذراند.

الکس ژاورونکوف، بنیانگذار و مدیرعامل اینسیلیکو مدیسین، در بیانیه‌ای گفت: «جهان مسحور پیشرفت‌های هوش مصنوعی در هنر و زبان بود که الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد ما با ساختاری مشتق از آلفافولد مهارکننده‌های قدرتمند یک هدف را طراحی کردند.»

هوش مصنوعی روش کشف و تولید داروها را به‌سرعت تغییر داده است. روش سنتی آزمون و خطا غیر از آنکه کند و گران‌قیمت است، دامنه اکتشاف‌ها را نیز محدود می‌کند.

نیویورک پست به نقل از مایکل لویت، برنده نوبل شیمی، نوشت: «این مقاله شاهدی دیگر از توان هوش مصنوعی برای تغییر فرآیند کشف دارو با سرعت، کارایی و دقت بیشتر است.»

پژوهشگران معتقدند اطلاعات هوش مصنوعی نظام سلامت را دگرگون می‌کند. مطالعه‌ای دیگر که در نشریه جاما نت ورک اوپن منتشر شد، نشان داد سیستم هوش مصنوعی ساخت دانشمندان دانشگاه بریتیش کلمبیا و بی‌سی کنسر میزان بقای بیماران سرطانی را با استفاده از یادداشت‌های پزشکان پیش‌بینی می‌کند. این مدل از برنامه‌ریزی عصبی کلامی، ان‌ال‌پی استفاده می‌کند، بخشی از هوش مصنوعی که زبان پیچیده انسان را درک می‌کند.