ایتنا - نتایج یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که اسکن‌های چشم با استفاده از هوش مصنوعی قادر به تشخیص بیماری پارکینسون قبل از بروز علائم آن در افراد است.

پارکینسون یک اختلال مخرب و درازمدت دستگاه عصبی مرکزی است که عمدتا سیستم حرکتی بدن انسان را مختل می‌کند. این بیماری عصبی در حال گسترش در جهان است.

به گزارش ایتنا و به نقل از بی‌بی‌سی، تیمی از محققان بیمارستان چشم «مورفیلدز» لندن و موسسه چشم‌پزشکی دانشگاه کالج لندن از هوش مصنوعی برای بررسی مجموعه داده‌ها و نشانگرهای شبکیه چشم استفاده کرده‌اند.

این فرآیند تفاوت‌های فیزیکی میان چشم افراد مبتلا به پارکینسون و افراد عاری از این بیماری را نشان داده است.

دانشمندان داده‌های یک نوع اسکن سه بعدی به نام توموگرافی همدوسی نوری (OCT) که تصویری با جزئیات بالا را از سطح مقطع شبکیه تولید می‌کند مورد مطالعه قرار دادند.

این داده‌ها متعلق به ۱۵۴هزار و ۸۳۰ بیمار بالاتر از ۴۰ سال بوده که بین سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۸ به بیمارستان‌های چشم در لندن مراجعه کرده‌اند.

این فرایند با استفاده از داده‌های یک پایگاه پزشکی که روی بیش از ۶۷هزار داوطلب سالم بین ۴۰ تا ۶۹ سال انجام شده نیز مورد مطالعه قرار گرفته است.

در نتیجه محققان دریافتند که افراد مبتلا به پارکینسون دارای لایه پلکسی شکل داخلی، سلول گانگلیونی و لایه هسته‌ای داخلی نازکتر هستند.

توموگرافی همدوسی نوری که به طور گسترده توسط چشم‌پزشکان مورد استفاده قرار می‌گیرد، برای نظارت بر سلامت چشم مفید است، زیرا لایه‌هایی از بافت‌های زیر سطح پوست را تصویربرداری می‌کند.

به باور محققان ارزیابی این لایه‌ها قبل از بروز علائم پارکینسون می‌تواند به تشخیص زودتر این بیماری کمک کند.

 

تاثیر بزرگ بر سلامت عموم