ایتنا - گوگل مپس که از خرید Where 2 Technologies در سال 2004 متولد شد، از زمان راهاندازی آن در سال 2005 به یک ابزار مسیریابی جهانی تبدیل شد. این نرمافزار در ابتدا Google Local نام داشت.
نقشه گوگل چگونه شما را از سریعترین مسیر به مقصد می رساند؟
سايت خبری ايتنا , 17 بهمن 1402 ساعت 12:27
ایتنا - گوگل مپس که از خرید Where 2 Technologies در سال 2004 متولد شد، از زمان راهاندازی آن در سال 2005 به یک ابزار مسیریابی جهانی تبدیل شد. این نرمافزار در ابتدا Google Local نام داشت.
گوگل مپس یکی از محبوبترین برنامههای مسیریابی در جهان است که بیش از یک میلیارد نفر هر روز از آن استفاده میکنند، گوگل مپس به شما کمک میکند سریعترین مسیر را برای رسیدن به مقصد پیدا کنید، چه در حال رانندگی، پیادهروی، استفاده از دوچرخه یا استفاده از وسایل حمل و نقل عمومی.
اما نقشهها چگونه ترافیک جادهها را میشناسند و تصمیم میگیرند که کدام یک برای در امان ماندن از ترافیک بهتر هستند؟
تکامل نقشه های گوگل
گوگل مپس که از خرید Where 2 Technologies در سال 2004 متولد شد، از زمان راهاندازی آن در سال 2005 به یک ابزار مسیریابی جهانی تبدیل شد. این نرمافزار در ابتدا Google Local نام داشت.
با نقشه برداری اولیه و جستجوی کسب و کار محلی شروع شد و به تدریج ویژگیهایی برای نمایش دادههای ترافیکی نیز در آن گنجانده شد. نوآوریهای پی در پی مانند نقشههای آفلاین و ادغام با وسایل حمل و نقل مختلف ادامه یافت تا امروز که به ابزاری ضروری برای کاربران در سراسر جهان تبدیل شده است.
درس گرفتن از گذشته
یکی از منابع اطلاعاتی که نقشهها برای تخمین ترافیک و تعیین مسیرها استفاده میکنند، دادههای تاریخی است. این منبع بر اساس میانگین سرعت خودروها در جادهها در زمانها و روزهای مختلف است که در طی سالیان متمادی جمع آوری شده است.
به عنوان مثال، نقشهها میدانند که در یک جاده خاص، وسایل نقلیه معمولا با سرعت 90 کیلومتر در ساعت بین ساعت 6 تا 7 صبح حرکت میکنند، در حالی که بعد از ظهر، وسایل نقلیه در همان جاده با سرعت 20 تا 30 کیلومتر در ساعت حرکت میکنند. با تجزیه و تحلیل این دادهها، نقشهها میتوانند بر اساس الگوهای گذشته پیشبینی کنند که ترافیک، در تاریخ و زمان مدنظر کاربران چگونه خواهد بود.
منابع اطلاعاتی قدرتمند
یکی دیگر از منابع اطلاعاتی که گوگل مپس برای تخمین ترافیک و تعیین مسیرها استفاده میکند، دادههای بلادرنگ(همزمان) است. این دادهها از حسگرها و گوشیهای هوشمند جمع آوری شده است که نشان میدهد خودروها در حال حاضر با چه سرعتی حرکت میکنند.
این نقشهها همچنین از دادههای حسگرهای ترافیکی استفاده میکنند که بیشتر آنها توسط آژانسهای حملونقل دولتی یا شرکتهایی که در جمعآوری دادههای ترافیکی تخصص دارند نصب میشوند. این حسگرها از فناوری رادار، مادون قرمز فعال یا رادار لیزری برای تشخیص اندازه و سرعت خودروهای عبوری استفاده میکنند و سپس این اطلاعات را به صورت بیسیم به سرورها منتقل میکنند.
یکی دیگر از منابع مهم اطلاعاتی که نقشهها استفاده میکنند، تلفنهای اندرویدی هستند، زیرا این گوشیها دادههایی را بهصورت ناشناس به گوگل ارسال میکند که به شرکت اجازه میدهد از سرعت حرکت اتومبیلها مطلع شود و آنها را به صورت خطوط رنگی در لایه ترافیک نمایش میدهد که نشاندهنده شدت ترافیک است.
پیشبینی آینده
برای پیشبینی ترافیک و مسیریابی دقیقتر، گوگل مپس همچنین از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی و بلادرنگ استفاده میکند.
این نقشهها از معماری یادگیری ماشینی به نام شبکههای عصبی گراف استفاده میکنند که میتواند روابط پیچیده بین نقاط داده مانند جادهها، تقاطعها و چراغهای راهنمایی را تجزیه و تحلیل کند. با استفاده از این فناوری، گوگل مپس میتواند بهتر بفهمد که جریان ترافیک، بسته به زمان و مکان چگونه تغییر میکند و چگونه تحت تأثیر عوامل مختلف مانند آب و هوا، تصادفات، بسته شدن جادهها یا رویدادها قرار میگیرد.
کد مطلب: 77115
آدرس مطلب: https://www.itna.ir/news/77115/نقشه-گوگل-چگونه-سریع-ترین-مسیر-مقصد-می-رساند