ایتنا - یک مطالعه جدید گزارش می‌دهد که یک برنامه هوش مصنوعی (AI) که برای تجزیه و تحلیل سونوگرافی‌های قلب آموزش دیده است، می‌تواند ریتم‌های غیرطبیعی قلب را تشخیص دهد که پزشکان مستعد نادیده گرفتن آن هستند.

نیل یوان، نویسنده مطالعه و دانشمند موسسه قلب اسمیت در لس آنجلس، گفت: « فیبریلاسیون دهلیزی می‌تواند بوجود آمده و از بین برود، بنابراین ممکن است در لحظه ویزیت پزشک وجود نداشته باشد. این الگوریتم هوش مصنوعی بیمارانی را شناسایی می‌کند که ممکن است فیبریلاسیون دهلیزی داشته باشند، حتی زمانی که در مطالعه اکوکاردیوگرافی آنها وجود نداشته باشد.»

در طول فیبریلاسیون دهلیزی، که معمولاً A-Fib نامیده می‌شود، حفره‌های فوقانی قلب گاهی با حفره‌های پایینی همگام می‌شوند، اما نه همیشه، که همین امر تشخیص آن را دشوار می‌کند. بیش از بیست سال است که روند مرگ و میر ناشی از A-Fib رو به افزایش است.

تیم یوان این نظریه را مطرح کرد که هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل تصاویر اکوکاردیوگرام آموزش ببیند و به پزشکان کمک کند تا تغییرات ظریف در قلب بیمارانی که آریتیمی آنها تشخیص داده نشده است را شناسایی کنند. اکوکاردیوگرام از امواج صوتی برای تولید تصاویر قلب استفاده می‌کند.