سرانجام زمان آن رسید که هوش مصنوعی به موضوع ماده تاریک نیز بپردازد.

یک الگوریتم یادگیری عمیق جدید قرار است بر روی تصاویر خوشه‌های کهکشانی اجرا شود تا نشانه‌های وجود این ماده نامرئی را که ۸۵ درصد از ماده جهان را تشکیل می‌دهد، پیدا کند.
 
به گزارش ایتنا و به نقل از اسپیس، براساس مدل استاندارد کیهان‌شناسی، هر کهکشان در هاله‌ای از ماده تاریک قرار دارد. به همین ترتیب، خوشه‌های کهکشانی درون هاله‌های وسیعی از ماده تاریک غوطه‌ور هستند که به طور غیرمستقیم قابل شناسایی است.

با این حال و با وجود حجم عظیم ماده تاریک در جهان، هنوز کسی نمی‌داند این ماده از چه چیزی ساخته شده است.
 
گاهی اوقات، دو خوشه کهکشانی شامل کهکشان‌ها، گاز داغ و ماده تاریک با هم برخورد می‌کنند. چگونگی وقوع این برخورد به ماهیت ماده تاریک بستگی دارد.
 
گفتنی است همه چیز به ویژگی‌ای از ماده تاریک به نام «سطح مقطع تعامل» برمی‌گردد، که نشان می‌دهد ماده تاریک نوعی ذره ناشناخته است. یکی از دلایلی که باعث شده است ستاره‌شناسان در تشخیص ماهیت ماده تاریک دچار مشکل شوند، این است که ماده تاریک به نظر نمی‌رسد با ماده معمولی تعامل داشته باشد، جز از طریق نیروی گرانش.

با این حال، برخی مدل‌ها پیش‌بینی می‌کنند که ذرات ماده تاریک می‌توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند و میزان این تعامل به سطح مقطع تعامل آنها بستگی دارد.