گروهی از محققان موسسه علم و فناوری کره جنوبی با همکاری یک دانشگاه با ساخت یک فناوری جدید از هوش مصنوعی برای نظارت و پیش بینی دقیق مقدار یون‌ها در فرایند تصفیه الکتروشیمیایی آب استفاده کردند.

حدود ۲.۲ میلیارد نفر یعنی بیش از یک چهارم جمعیت جهان فاقد دسترسی به آب سالم هستند و در حدود نیمی از جمعیت جهان در برهه‌ای از زمان در طول سال کمبود شدید آب را تجربه می‌کنند. برای غلبه بر این چالش‌ها بخش زیادی از بودجه‌های اجتماعی و اقتصادی صرف منابع جایگزین آب مانند استفاده مجدد از آب باران و شیرین‌سازی آب دریا می‌شود.

به گزارش ایتنا از ایرنا، به علاوه، این سامانه‌های توزیع آب متمرکز این نقطه ضعف را دارند که قادر به پاسخ فوری به تغییرات در تقاضای آب نیستند. از این رو، علاقه فزاینده‌ای به فناوری‌های تولید آب غیرمتمرکز وجود دارد که فناوری‌های بر مبنای الکتروشیمیایی و به سادگی قابل تطبیق هستند. از این نوع فناوری‌ها می‌توان به مواردی مانند «دیونیزه شدن خازنی» (capacitive deionization) و دیونیزه شدن الکترود باتری (همچنین موسوم به دیونیزه شدن القایی faradaic) اشاره کرد.

با این حال، حسگرهای کنونی مورد استفاده برای اندازه‌گیری کیفیت آب در فناوری‌های الکتروشیمیایی، یون‌های منفرد در آب را ردیابی و اندازه‌گیری نمی‌کنند و این محدودیت را دارند که کیفیت آب را به طور حدودی از روی رسانایی الکتریکی استنتاج می‌کنند.

در این حال تعدادی از محققان در مرکز تحقیقات چرخه منابع آب وابسته به موسسه علم و فناوری کره (KIST) با همکاری دانشگاه «یئونگ‌نام» یک فناروی توسعه داده‌اند که از هوش مصنوعی و پردازش داده‌ها برای پیش‌بینی دقیق مقدار یون‌ها در آب در زمان فرایندهای الکتروشیمیایی تصفیه آب استفاده می‌کند.