اگر تا به حال سعی کرده‌اید از ChatGPT به عنوان یک ماشین حساب استفاده کنید، مطمئناً متوجه ناتوانی آن در حل معادلات ریاضی شده‌اید. چت‌بات‌ها در علوم محاسباتی بی‌استعداد هستند.

کلود از آنتروپیک نمی‌تواند حتی مسائل ساده‌ای را حل کند، جمینای در درک معادلات درجه دوم ناتوان است و سایر چت‌بات‌ها نیز در ریاضیات شکست می‌خورند. چگونه این ربات‌های هوشمند به محاسبات ریاضی مقطع ابتدایی برخورد می‌کنند؟

به گزارش ایتنا، پاسخ در «فرآیند رمزگذاری» است که توسط آن هوش مصنوعی به رمزگذاری فشرده اطلاعات از طریق فرآیند تقسیم‌بندی داده‌ها به بخش‌های مختلف کمک می‌کند (برای مثال، تقسیم کلمه «زیبا» به هجاهای «c» «m» «j» «l»). از آنجایی که ابزارهای تقسیم‌بندی در مدل‌های هوشمند نمی‌دانند چه اعدادی هستند، اغلب روابط بین آنها را از بین می‌برند.

به عنوان مثال، یک ابزار هش ممکن است "380" را به عنوان یک شی تلقی کند، اما "381" را به عنوان یک جفت اعداد ("38" و "1") درک کند و خطا رخ می دهد.

اما فرآیند کدگذاری تنها دلیل ضعیف بودن هوش مصنوعی در ریاضیات نیست. سیستم‌های هوش مصنوعی، ماشین‌های آماری هستند و پس از آموزش روی موارد فراوان، الگوهای آن نمونه‌ها را برای پیش‌بینی‌ها یاد می‌گیرند.

در یک مثال دیگر؛ وقتی از چت جی‌پی‌تی در مورد مسئله ضربی مانند 5.7897 x 1.2832 پرسیده می‌شود، مدل احتمالاً نتیجه می‌گیرد که حاصل ضرب عددی که به «7» ختم می‌شود و عددی که به «2» ختم می‌شود به «4» ختم می‌شود. این کار با تکیه بر اشتباهاتی در عملیات ضرب که قبلاً با آنها مواجه شده و از آنها یاد می‌گیرد، انجام می‌شود.