Quantum Machines و Nvidia از یادگیری ماشین برای نزدیک‌تر شدن به یک کامپیوتر کوانتومی با اصلاح خطا استفاده می‌کنند.

Quantum Machines، یک استارتاپ کنترل کوانتومی، و Nvidia، غول فناوری، همکاری بزرگی را آغاز کرده‌اند که هدف آن نزدیک‌تر شدن به تحقق کامپیوترهای کوانتومی با قابلیت اصلاح خطا است. این همکاری شامل استفاده از پلتفرم محاسباتی DGX  Quantum Nvidia و سخت‌افزار پیشرفته کنترل کوانتومی Quantum Machines است.

به گزارش ایتنا، در یک ارائه در اوایل سال جاری، این دو شرکت نشان دادند که می‌توانند از یک مدل یادگیری تقویتی آماده استفاده کنند که بر روی پلتفرم DGX Nvidia اجرا می‌شود تا کنترل بهتری بر روی کیوبیت‌ها در تراشه کوانتومی Rigetti داشته باشند. این سیستم به حفظ کالیبراسیون کمک می‌کند.

یوناتان کوهن (Yonatan Cohen)، یکی از بنیان‌گذاران و CTO Quantum Machines، خاطرنشان کرد که شرکت او به دنبال استفاده از موتورهای محاسباتی کلاسیک برای کنترل پردازشگرهای کوانتومی بوده است. این موتورهای محاسباتی کوچک و محدود بودند، اما پلتفرم قدرتمند DGX Nvidia این مشکل را حل کرده است.

کوهن گفت: "هدف نهایی، اجرای اصلاح خطای کوانتومی است. ما هنوز به آنجا نرسیده‌ایم." در عوض، این همکاری بر روی کالیبراسیون تمرکز دارد، به ویژه کالیبره کردن "پالس‌های "π که چرخش یک کیوبیت را در داخل یک پردازشگر کوانتومی کنترل می‌کند.