هدف نهایی هوش مصنوعی، دستیابی به "هوش مصنوعی عمومی " است؛ ماشینی که بتواند مانند انسان فکر کند و یاد بگیرد. نسل کنونی LLMها هنوز به این هدف نرسیده‌اند و بیشتر زبان انسانی را تقلید می‌کنند بدون اینکه واقعاً درک کنند.

ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT  احتمالا به زودی به طور کامل خودمختار خواهند شد و یاد می‌گیرند که چگونه با محیط اطراف تعامل کنند. یکی از برندگان غیرمنتظره جوایز نوبل امسال، توسعه‌دهندگان AlphaFold بودند؛ مدلی از هوش مصنوعی که می‌تواند ساختار سه‌بعدی بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را به دقت پیش‌بینی کند.

به گزارش ایتنا، این فناوری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی الگوهایی را از تعامل اسیدهای آمینه استخراج کرده و به مدل‌سازی رفتار پروتئین‌های ناشناخته می‌پردازد.

کتاب «ChatGPT و آینده هوش مصنوعی» نوشته ترنس سِجنوفسکی، نوروبیولوژیست محاسباتی، به بررسی تحولی که این فناوری به همراه دارد، می‌پردازد. سِجنوفسکی خوانندگان را به سفری هیجان‌انگیز در تکامل هوش مصنوعی می‌برد؛ از مدل‌های ساده نورون‌ها در دهه ۱۹۵۰ تا پیشرفت‌های عمیق یادگیری که منجر به تولد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) شده است.

هدف نهایی هوش مصنوعی، دستیابی به "هوش مصنوعی عمومی " است؛ ماشینی که بتواند مانند انسان فکر کند و یاد بگیرد. نسل کنونی LLMها هنوز به این هدف نرسیده‌اند و بیشتر زبان انسانی را تقلید می‌کنند بدون اینکه واقعاً درک کنند.