در دهه گذشته، تقاضا برای مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور چشمگیری افزایش یافته است.

به گزارش و به نقل از سیودایو، بر اساس گزارشی از SignalFire، موقعیت‌های شغلی در این دو حوزه از سال ۲۰۱۴ به میزان ۲۷۰۰٪ رشد کرده‌اند، در حالی که نقش‌های مربوط به توسعه عملیات (DevOps) و مهندسی ابری تنها ۲۰۰٪ افزایش یافته‌اند. این افزایش سریع نشان‌دهنده اهمیت روزافزون هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع مختلف است.

این تقاضای بالا برای مهارت‌های هوش مصنوعی باعث شده تا نرخ ماندگاری تکنولوژیست‌ها در این زمینه‌ها کاهش یابد. رهبران سازمان‌ها که برای بهره‌برداری مناسب از هوش مصنوعی خود را تحت فشار احساس می‌کنند با چندین چالش مواجه هستند که یکی از مهمترین آنها کمبود نیروی انسانی ماهر در این حوزه است. بر اساس گزارش Infosys، تنها ۲٪ از سازمان‌ها از نیروی انسانی ماهر، داده‌ها و منابع کامل برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در مقیاس وسیع برخوردارند.

 

افزایش تقاضا برای مهندسان هوش مصنوعی به افزایش بسته‌های دستمزدی ترغیب‌کننده برای این گروه منجر شده است. تکنولوژیست‌های دارای سابقه در حوزه هوش مصنوعی نسبت به بازار کار خود اعتماد به نفس بیشتری دارند و این مساله به رشد سریع‌تر آنها در مسیرهای مدیریتی کمک می‌کند. بر اساس گزارش SignalFire، مهندسان هوش مصنوعی در کمتر از سه سال به پست‌های مدیریتی ارتقاء می‌یابند.

برای نگهداشت استعدادهای برتر، رهبران سازمان‌ها باید تلاش کنند تا این مهندسان را درگیر نگه دارند، به ویژه پس از دو تا سه سال حضور در شغل موردنظرشان. به گفته جارد ریس، تهیه‌کننده این گزارش و مدیر جامعه توسعه‌دهندگان در موسسه SignalFire، ارائه چالش‌های فنی جذاب و فرصت‌های تخصصی به این مهندسان می‌تواند به نگهداشت آنها کمک کند.