یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که مدل‌های سن مغز می‌توانند به ما در ردیابی رشد سالم نوزادان و شناسایی تأثیرات محیطی کمک کنند.

محققان با استفاده از داده‌های اِم آر آی (MRI) از بیش از ۶۰۰ نوزاد و نوزادانی که زودتر به دنیا آمده‌بودند، مدل‌های یادگیری ماشینی را آموزش دادند تا سن مغز را پیش‌بینی کرده و شکاف‌های بین سن‌های پیش‌بینی‌شده و واقعی را شناسایی کنند.

این شکاف‌ها می‌توانند نشان‌دهنده این باشند که نوزاد سریع‌تر یا کندتر از آنچه انتظار می‌رود، در حال رشد است. جالب است بدانید که سن مادر به‌عنوان یک عامل تأثیرگذار مهم در این فرایند شناخته شده است.

براساس داده‌ها و نتایج، به‌طور شگفت‌آوری، رشد پیشرفته مغز با توانایی‌های شناختی بهتر اما تنظیم عاطفی ضعیف‌تر مرتبط بود. این یافته‌ها نشان می‌دهد که پیروی از مسیرهای توسعه‌ای نرمال ممکن است بهترین گزینه باشد. 

هویلی سان، نویسنده اصلی مطالعه، توضیح می‌دهد: "ما از هر دو نوع داده‌های تصویربرداری ساختاری و عملکردی مغز استفاده کردیم تا یک تصویر جامع از سن مغز به دست آوریم." اما نکته جالب اینجاست که تکامل پیشرفته همیشه مثبت نیست.

سان اشاره می‌کند: "ما دریافتیم که هر چه مغز یک کودک در دوران نوزادی تکامل‌یافته‌تر به نظر برسد، توانایی‌های شناختی بهتری کسب می‌کند، اما توانایی آنها در تنظیم رفتار و عواطف ضعیف‌تر است."

محققان قصد دارند مسیرهای سنی مغز را بیشتر بررسی کنند و بفهمند که نقش ژنتیک در شکاف‌های سنی مغز چگونه است. همچنین، با توجه به اینکه داده‌های این مطالعه در اروپا جمع‌آوری شده‌اند، انجام مطالعات مشابه درباره مسیرهای رشد مغز در کودکان از مناطق و فرهنگ‌های مختلف نیز اهمیت دارد.

این یافته‌ها نه تنها برای محققان بلکه برای والدین نیز مهم هستند؛ بلکه می‌توانند نکات مهمی برای حمایت بهتر از رشد سالم نوزادان ارائه دهند.