به گفته پژوهشگران، یک مدل جدید مبتنی بر هوش مصنوعی قادر است «زبان» ژنتیکی گیاهان را درک کند.

این مدل مشهور به «پلنت آر‌ان‌‌‌ای - اف‌ام» (Plant RNA-FM) که گفته می‌شود نخستین مدل از این نوع است، با استفاده از داده‌های اسید ریبونوکلئیک گیاهی یا همان آر‌ان‌ای آموزش داده شده است.

آر‌ان‌ای یک مولکول بزرگ است که در بیشتر موجودات زنده و ویروس‌ها حضور دارد و شباهت‌هایی با دی‌ان‌ای دارد. در گیاهان، سلول‌ها از آر‌ان‌ای برای ارتباط با یکدیگر استفاده می‌کنند تا رشدشان را هماهنگ و تعیین کنند که چگونه و کجا رشد کنند.

این مدل از یک مجموعه داده شامل ۵۴ میلیارد قطعه آر‌ان‌ای استفاده کرده است که یک «الفبای ژنتیکی» در یک هزار و ۱۲۴ گونه گیاهی از سراسر جهان را تشکیل می‌دهد. به گفته آموزش‌دهندگان «پلنت آر‌ان‌‌‌ای - اف‌ام»، این مدل توانسته است «گرامر» و منطق آر‌ان‌ای را درک کند؛ مشابه چگونگی پاسخگویی چت‌بات «چت‌جی‌پی‌تی» شرکت اوپن‌ای‌آی به زبان انسان.

دکتر هاوپنگ یو، پژوهشگر پسادکترا در مرکز جان اینس انگلستان، گفت: «اگرچه توالی‌های آر‌ان‌ای ممکن است به نظر انسان تصادفی بیایند، مدل هوش مصنوعی ما توانسته است الگوهای پنهان درون آن‌ها را رمزگشایی کند.»

یو یکی از نویسندگان مقاله پژوهشی بود که این مرکز و دانشمندان رایانه دانشگاه اکستر روز دوشنبه در مجله «نیچر ماشین اینتلینجنس» (Nature Machine Intelligence) منتشر کردند. دانشمندانی از دانشگاه نرمال شمال شرق چین و آکادمی علوم چین نیز در این کار مشارکت داشتند.