ايتنا - وقتی پزشکان از هوش مصنوعی شکست خوردند

در یک رقابت علمی، هوش مصنوعی توانست بر پزشکان متخصص فایق آید و یک شگفتی جدید بیافریند.

به گزارش ایتنا از شماران سیستم به نقل از وب‌سایت IFLScience، یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی با بررسی بیش از 100 هزار تصویر، توانست ضایعات خطرناک پوستی را تشخیص دهد.
این سیستم توانست بر 58 متخصص پوست از 17 کشور جهان پیروز شود و سریع‌تر و دقیق‌تر از آنها ملانوماهای بدخیم را از خال‌های بی‌ضرر تشخیص دهد.

در این روش از شبکه عصبی پیچشی یا به اختصار CNN برای کشف ضایعات پوستی استفاده شده است.
CNN گونه‌ای از شبکه‌های عصبی عمیق است که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.

ساختار این شبکه‌ها از فرایندهای زیستی قشر بینایی گربه الهام گرفته شده است.

به گفته کارشناسان این شبکه عصبی مانند یک کودک است که رشد می‌کند و با مشاهده محیط اطراف خود چیزهای جدیدی یاد می‌گیرد.
سیستم مزبور که به نوعی، مشابه شبکه‌های عصبی مغز عمل می‌کند و با مشاهده هر تصویر آموزشی، توانایی آن در تشخیص موارد دیکته شده افزایش می‌یابد.

بر اساس این گزارش، این شبکه فقط با استفاده از تصاویر توانسته از بهترین و باتجربه‌ترین متخصصان پوست پیشی بگیرد.

البته به گفته محققان، درماتولوژیست‌ها (متخصصین پوست) نباید بابت این که هوش مصنوعی جایگزین آنها شوند احساس نگرانی کنند زیرا در حال حاضر هیچ جایگزینی برای معاینه بالینی وجود ندارد و یک ماشین نمی‌تواند به طور کامل به جای یک پزشک ایفای نقش کند.

گزارشی از این مطالعه در نشریه Annals of Oncology وابسته به انتشارات دانشگاه آکسفورد منتشر شده است.