۰
plusresetminus
پنجشنبه ۲۴ آبان ۱۴۰۳ ساعت ۱۷:۰۷

همکاری متا با دولت‌ها برای تقویت امنیت ملی از طریق هوش مصنوعی

از طریق این ابتکار، متا علاوه بر تقویت جایگاه خود در هوش مصنوعی، به آمریکا و کشورهای متحد کمک می‌کند تا زیرساخت‌های فناوری و دفاعی خود را در برابر چالش‌های رو به رشد جهانی تقویت کنند.
همکاری متا با دولت‌ها برای تقویت امنیت ملی از طریق هوش مصنوعی
متا اعلام کرده است که دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی خود به نام Llama را برای آژانس‌های دولتی و پیمانکاران حوزه امنیت ملی فراهم می‌کند، با هدف تقویت برتری فناوری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه در رقابت با چین. این ابتکار شامل همکاری با شرکت‌های بزرگ بخش خصوصی مانند آمازون وب سرویسز، اوراکل و مایکروسافت، و همچنین پیمانکاران دفاعی مانند پالانتیر و لاکهید مارتین می‌شود که همگی با دولت آمریکا همکاری می‌کنند.

به گزارش ایتنا و به نقل از انگجت، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در ارائه گزارش مالی اخیر این شرکت به این همکاری اشاره کرد و از قصد متا برای پشتیبانی از بخش عمومی از طریق مدل‌های Llama خبر داد. این همکاری‌ها در زمینه‌های مختلف انجام می‌شود؛ از جمله اوراکل که از Llama برای بهبود فرآیند تعمیرات هواپیما استفاده می‌کند و وب سرویسز آمازون و مایکروسافت که از این مدل‌ها برای ایجاد راهکارهای ابری امن برای داده‌های حساس دولتی بهره می‌برند.

این برنامه محدود به آمریکا نشده و متا دسترسی مشابهی را برای دولت‌ها و سازمان‌های دفاعی کشورهای متحد مانند بریتانیا، کانادا، استرالیا و نیوزیلند فراهم کرده است.

 

به گفته نیک کلگ، رئیس بخش امور جهانی متا، این همکاری بخشی از یک استراتژی بزرگ‌تر است تا مدل‌های هوش مصنوعی تولید شده در آمریکا در رقابت جهانی برتری داشته باشند و به عنوان جایگزینی رقابتی در برابر فناوری‌های مشابه چین عمل کنند. کلگ بر تعهد متا به ارزش‌های دموکراتیک و نقش این شرکت در امنیت و رفاه اقتصادی آمریکا و متحدانش تأکید کرد.

از طریق این ابتکار، متا علاوه بر تقویت جایگاه خود در هوش مصنوعی، به آمریکا و کشورهای متحد کمک می‌کند تا زیرساخت‌های فناوری و دفاعی خود را در برابر چالش‌های رو به رشد جهانی تقویت کنند.
کد مطلب: 81684
نام شما
آدرس ايميل شما

بنظر شما مهم‌ترین وظیفه دولت جدید در حوزه IT چیست؟
حمایت از بخش خصوصی حوزه فاوا
افزایش سرعت اینترنت
کاهش تعرفه اینترنت
رفع فیلترینگ