مدل هوش مصنوعی «شامپانزه» با استفاده از یک ماسک دیجیتال پیشرفته می‌تواند از شما در برابر شناسایی چهره محافظت کند.
جمعه ۲۱ دی ۱۴۰۳ ساعت ۰۱:۰۱
با مدل هوش مصنوعی «شامپانزه» آشنا شوید
به گزارش ایتنا و به نقل از لایوساینس، مطالعه‌ای جدید از دانشگاه جورجیا تک، جزئیات نحوه ساخت مدل هوش مصنوعی‌ای به نام «شامپانزه» را توضیح می‌دهد.
این مدل قادر است یک "ماسک حفظ حریم شخصی (P-3)" برای عکس‌های شخصی ایجاد کند که از شناسایی چهره توسط اسکنرهای چهره جلوگیری می‌کند. در واقع، شامپانزه باعث می‌شود که اسکنرهای شناسایی چهره عکس‌ها را به عنوان چهره فرد دیگری شناسایی کنند.
لینگ لیو، استاد داده‌ها و محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی در دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه جورجیا تک و نویسنده اصلی این مطالعه می‌گوید: «اشتراک‌گذاری داده‌ها و تحلیل‌های حفظ حریم خصوصی مانند شامپانزه به پیشرفت حکمرانی و پذیرش مسئولانه تکنولوژی هوش مصنوعی کمک خواهد کرد و موجب تحریک علم و نوآوری مسئولانه می‌شود».
گفتنی است امروزه سیستم‌های شناسایی چهره در زندگی روزمره بسیار رایج شده‌اند؛ از دوربین‌های پلیس گرفته تا فناوری Face ID در آیفون‌ها. اما اسکن غیرمجاز یا ناخواسته می‌تواند منجر به جمع‌آوری تصاویر توسط مجرمان سایبری برای کلاهبرداری، تقلب یا آزار و اذیت شود.
آنها می‌توانند از تصاویر جمع‌آوری‌شده برای ساخت پایگاه‌های داده‌ای استفاده کنند که در تبلیغات ناخواسته هدف‌گیری یا حملات سایبری به کار گرفته می‌شوند.
اگرچه پوشاندن تصاویر در برابر شناسایی چهره جدید نیست، اما سیستم‌های موجود اغلب جزئیات مهم از عکس‌ها را مخدوش کرده یا کیفیت واقعی تصویر را با معرفی مصنوعات دیجیتال پایین می‌آورند. برای حل این مشکل، محققان بیان کرده‌اند که شامپانزه سه ویژگی خاص دارد.
ویژگی اول، استفاده از «بهینه‌سازی بین‌تصویری» است که به شامپانزه این امکان را می‌دهد که یک ماسک P-3 منحصر به فرد برای هر کاربر ایجاد کند، نه اینکه برای هر تصویر یک ماسک جدید بسازد. این به این معناست که سیستم هوش مصنوعی می‌تواند محافظت فوری برای یک کاربر فراهم کند و همچنین استفاده بهینه‌تری از منابع محدود محاسباتی انجام دهد.
ویژگی دوم «بهینه‌سازی قابلیت شناسایی» است. این به معنای رندر خودکار تصویر بدون دخالت دستی یا تنظیم پارامترها است تا اطمینان حاصل شود که کیفیت بصری تصویر محافظت‌شده حفظ می‌شود. این ویژگی باعث می‌شود که ماسک‌های دیجیتال ایجاد شده به‌گونه‌ای باشند که هم در حفظ حریم خصوصی موثر باشند و هم کیفیت تصویر حفظ شود.
ویژگی سوم تقویت ماسک P-3 است تا به اندازه کافی مقاوم باشد و مدل‌های ناشناخته شناسایی چهره را فریب دهد. این کار با استفاده از یادگیری ترکیب‌شده و بهینه‌سازی تنوع کانونی در فرآیند تولید ماسک انجام می‌شود. به عبارت دیگر، این تکنیک از یادگیری ماشین استفاده می‌کند که پیش‌بینی‌های مدل‌های مختلف را ترکیب می‌کند تا دقت الگوریتم را بهبود بخشد.
محققان امیدوارند که از روش‌های ماسک‌سازی شامپانزه فراتر از محافظت از تصاویر شخصی افراد استفاده کنند.
تیان‌شنگ هوانگ، دانشجوی دکترا در دانشگاه جورجیا تک که در توسعه شامپانزه مشارکت داشته، گفت: «ما قصد داریم از این تکنیک‌ها برای محافظت از تصاویر در برابر استفاده برای آموزش مدل‌های تولیدی هوش مصنوعی استفاده کنیم. می‌توانیم از استفاده غیرمجاز از اطلاعات تصویر بدون اجازه جلوگیری کنیم».
این مدل می‌تواند به‌ویژه برای محافظت از حریم خصوصی در برابر سوءاستفاده‌های مختلف کاربرد داشته باشد. به طور خاص، وقتی که تصاویر فردی به‌طور غیرقانونی برای ایجاد بانک‌های اطلاعاتی بزرگ یا برای استفاده در پروژه‌های هوش مصنوعی بدون اجازه استفاده می‌شود، این نوع فناوری می‌تواند نقش مهمی در حفظ امنیت اطلاعات شخصی ایفا کند.
در دنیای امروز، که حفاظت از حریم خصوصی و جلوگیری از سوءاستفاده‌های دیجیتال از اهمیت بالایی برخوردار است، فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند ابزاری قدرتمند برای مقابله با تهدیدات موجود باشند. مدل‌هایی مانند «شامپانزه» که می‌توانند تصاویر شخصی را از شناسایی چهره محافظت کنند، نوید آینده‌ای امن‌تر برای افراد در دنیای دیجیتال را می‌دهند.
کد مطلب: 82586
