ایتنا - شرکت‌های خدمات مالی همه‌روزه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. آنها با استفاده از هوش مصنوعی، تجربه مشتری را بهبود می‌بخشند و جعل و تقلب و همینطور ریسک را کاهش می‌دهند.
شنبه ۴ اسفند ۱۳۹۷ ساعت ۱۴:۳۱
خدمات مالی نوین با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
برخی از موارد استفاده معمول هوش مصنوعی در این صنعت عبارتند از: تحلیل ریسک، تشخیص جعل و تقلب، امنیت سایبری، بهینه‌سازی تجارت، ارزیابی ریسک اعتبار، بهینه‌سازی بازار، خدمات خودکار، و تبعیت از قوانین.
برای نمونه، مسترکارد (Mastercard) نام‌آشنا، یکی از شرکت‌های پردازش پرداخت است که هر لحظه از شبانه‌روز، با استفاده از فناوری پیشرفته خود با تقلب مبارزه می‌کند و برای شناسایی و جلوگیری از معاملات جعلی، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
با اینکه همه شرکت‌هایی از این دست، با چنین چالش‌هایی سروکار دارند، اما این امر برای مسترکارد اصلاً مسأله پیچیده‌ای نیست.
گفته می‌شود تعداد کارت‌های اعتباری مسترکارد در بیش از ۲۱۰ کشور، به ۲ میلیارد عدد می‌رسد و در هر ساعت، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به‌کارگیری ۱ میلیون و ۹۰۰ هزار قاعده و قانون برای امتحان کردن هر تراکنش، نزدیک به ۱۶۵ میلیون تراکنش را مورد پردازش قرار می‌دهد و همه این موارد در یک هزارم ثانیه انجام می‌شوند.
گفتنی است بدون بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی، هیچیک از موارد بالا با سرعت‌های رعدآسا قابل انجام نمی‌بود. در واقع می‌توان گفت آینده صنعت خدمات مالی، تا حد زیادی در هوش مصنوعی خلاصه می‌شود.
در پایان باید گفت که در دنیای خدمات مالی، هوش مصنوعی همه چیز را دستخوش تحول قرار داده است؛ از مدیریت ریسک و امنیت سایبری گرفته تا تجارت در مقیاس وسیع و تعاملات مشتریان.
در این راه، هوش مصنوعی به مؤسسات کمک می‌کند تا برای رسیدن به نتایج بهتر، تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرند.
کد مطلب: 55628
