ايتنا - مدیر آنتروپیک از مقیاس‌پذیری می‌گوید و گوگل سیلاب‌ها را پیش‌بینی می‌کند!

♦ داریو آمودئی، مدیرعامل شرکت آنتروپیک، در یک مصاحبه پنج ساعته با لکس فریدمن، به بحث درباره مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی و پیشرفت‌های تکنولوژیکی این شرکت پرداخت.

آمودئی بر این باور است که افزایش مقیاس مدل‌ها هنوز هم راهی قابل اعتماد برای توسعه هوش مصنوعی قدرتمندتر است. او توضیح داد که این افزایش مقیاس شامل افزایش حجم محاسبات و همچنین اندازه مدل‌ها و مجموعه داده‌های آموزشی آنها می‌شود.

آمودئی همچنین به چالش‌های موجود در کنترل رفتار مدل‌ها اشاره کرد و گفت: «کنترل رفتار یک مدل در تمام شرایط بسیار دشوار است».
وی پیش‌بینی کرد که آنتروپیک یا یکی از رقبای آن تا سال 2026 یا 2027 یک هوش مصنوعی فوق‌هوشمند ایجاد خواهد کرد که عملکرد آن فراتر از سطح انسانی در چندین وظیفه باشد. او نگران پیامدهای اقتصادی و تمرکز قدرت ناشی از این پیشرفت‌ها است.

♦ گوگل اعلام کرد که یک مدل هوش مصنوعی جدید برای پیش‌بینی سیلاب‌ها توسعه داده است. این مدل می‌تواند شرایط سیلاب را تا هفت روز قبل در ده‌ها کشور به دقت پیش‌بینی کند. گوگل برای دسترسی به اِی‌پی‌آی (API) این مدل، لیستی از انتظار را برای کارشناسان مدیریت بحران و هیدرولوژی فراهم کرده است و پیش‌بینی‌های آن را از طریق پلتفرم فلاد هاب (Flood Hub) در دسترس قرار داده است.

♦ همچنین، یک اپلیکیشن خبری به نام پارتیکل (Particle) توسط مهندسان سابق توییتر راه‌اندازی شده است که هدف آن کمک به خوانندگان برای درک بهتر اخبار با استفاده از فناوری هوش مصنوعی است. در همین حال، شرکت رایتر (Writer)، 200 میلیون دلار سرمایه جذب کرده تا پلتفرم هوش مصنوعی مولد خود را گسترش دهد.

♦ از دیگر اخبار مهم این روزهای دنیای هوش مصنوعی می‌توان به خرید نورال مجیک (Neural Magic) توسط رد هَت (Red Hat) اشاره کرد که بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا بر روی پردازنده‌های معمولی و جی‌پی‌یو ها (GPU) را هدف قرار داده است. همچنین، ایکس (توییتر سابق)، در حال آزمایش نسخه رایگان چت‌بات هوش مصنوعی خود به نام گروک (Grok) است.

♦ در نهایت، دیپ‌مایند (DeepMind)، آزمایشگاه پیشرفته هوش مصنوعی گوگل، کد AlphaFold 3 را منتشر کرده است. این مدل پیش‌بینیِ پروتئین که شش ماه پیش معرفی شد، اکنون به محققان اجازه می‌دهد تا هر نوع پیش‌بینی مورد نظر خود را انجام دهند. این اقدام به پژوهشگران کمک می‌کند تا رفتار پروتئین‌ها را در حضور داروهای بالقوه مورد بررسی قرار دهند.