آموزش: روشی جدید برای تشخیص تصاویر جعلی با هوش مصنوعی
ایتنا - محققان روشی جدید را برای تشخیص تصاویر جعلی با هوش مصنوعی ابداع کردهاند.
محققان با تجزیه و تحلیل انعکاس نور در کره چشم با استفاده از ابزارهایی که در ابتدا برای کمک به اخترشناسان در مطالعه کهکشانها توسعه یافته بودند، راهحل منحصربهفردی برای تشخیص تصاویر جعلی عمیق ایجاد شده توسط هوش مصنوعی ارائه کردهاند.
روش تشخیص
چشمهای تولید شده با هوش مصنوعی میتوانند یک هدیه رایگان باشند، زیرا اغلب ناهماهنگیهایی در انعکاس نوری که از کره چشم تابیده میشود وجود دارد.
بررسی بازتابهای کره چشم در تصاویر صورت انسان هسته اصلی فناوری تشخیص هوش مصنوعی است که توسط محققان توسعه یافته است.
این روش مبتنی بر بررسی ویژگیهای مورفولوژیکی انعکاسهای کره چشم از طریق شاخصها برای تعیین اینکه آیا انعکاس نور در کره چشم چپ با بازتاب مشابه در همتای راست خود مطابقت دارد یا خیر، است.
اگر بازتابها مطابقت داشته باشند، احتمالاً تصویر یک انسان واقعی است، اگر نه، احتمالاً یک تصویر جعلی عمیق است.
موانع
اگرچه روش جدید تشخیص هوش مصنوعی پتانسیل زیادی دارد، اما کاملاً بیخطر نیست، زیرا این روش تنها در صورتی کار میکند که امکان زوم کردن روی تصویر و دریافت دید واضحی از کره چشم وجود داشته باشد.
همچنین این خطر وجود دارد که چهره انسانهای واقعی بهعنوان تولیدشده توسط هوش مصنوعی شناسایی شوند، زیرا تصاویر واقعی ممکن است حاوی ناهماهنگی در بازتابهای کره چشم نیز باشند.
اگر مدلهای هوش مصنوعی برای ایجاد انعکاسهای ثابت کره چشم تکامل یابند، این روش نوآورانه میتواند بیفایده شود.