چگونه علم شبکه پیچیدگی موسیقی را اندازهگیری میکند
علم شبکه میتواند به ما کمک کند تا پیچیدگی موسیقی را اندازهگیری کنیم و ژانرهای مختلف را با یکدیگر مقایسه کنیم.
تیمی از دانشمندان کامپیوتر ایتالیایی از دانشگاه ساپینزا رم و دانشگاه پادووا به کشفی جالب دست یافتهاند: علم شبکه میتواند به ما کمک کند تا پیچیدگی موسیقی را اندازهگیری کنیم و ژانرهای مختلف را با یکدیگر مقایسه کنیم.
کشف علم شبکه در موسیقی
در مطالعهای که در arXiv منتشر شده، محققان با استفاده از تکنیکهای علم شبکه، به بررسی تغییرات پیچیدگی موسیقی در طول زمان پرداختهاند.
روشهای استفاده شده در این مطالعه
این تیم با نگاهی نو به نتها، هر نت را به عنوان یک گره در یک شبکه تصور کردند و آنها را با لبهها به هم متصل کردند تا روابط بین نتها را نشان دهند. با ضخیمتر کردن لبهها بر اساس تعداد انتقالات بین نتها، آنها توانستند شبکهای از یک قطعه موسیقی بسازند و الگوهای جالبی را مشاهده کنند. به عنوان مثال، تکرار یک سری نتهای کوتاه در طول آهنگ نشاندهنده پیچیدگی بیشتر آن قطعه است.
نتایج تحقیقات
تیم محققان سپس این فرآیند را خودکار کردند و شبکههایی برای تقریباً ۲۰,۰۰۰ آهنگ دیجیتال از شش ژانر مختلف موسیقی در طول چهار قرن ایجاد کردند. این رویکرد به آنها این امکان را داد که پیچیدگی کلی موسیقی را در طول تاریخ پیگیری کنند. نتایج این تحقیق نشان میدهد که موسیقی کلاسیک، همانطور که انتظار میرفت، بسیار پیچیدهتر از اکثر موسیقیهای مدرن است، به جز جاز که نیز تنوع بیشتری دارد.
نکته جالب این است که محققان متوجه شدند که موسیقی در تمام ژانرها حتی در سبکهای کلاسیک و جاز به تدریج سادهتر شده است. اگرچه آنها نتوانستند دلیلی برای این تغییرات پیدا کنند، اما حدس میزنند که پیشرفتهای تکنولوژیکی که اجازه میدهد افراد بیشتری در ساخت آهنگها مشارکت کنند، ممکن است نقشی اساسی ایفا کند.
تأثیرات فرهنگی و اجتماعی
این مطالعه نشان میدهد که چگونه علم شبکه میتواند به ما کمک کند تا روند تکامل موسیقی را درک کنیم و ما را به تفکر درباره سادگی و پیچیدگی موسیقی و تأثیرات آن بر فرهنگ و جامعه دعوت میکند. آیا شما هم آمادهاید تا با این ابزارهای نوین، دنیای موسیقی را از زاویهای جدید ببینید؟